Python：DLのみ、MySQL不要バージョン
初めて東証サイトから株式相場表（日報、PDF）をダウンロード（DL）する時用です。まだ、MySQLのテーブルがなくても、そもそもMySQLが動いてなくても、とりあえずDLできます。PDFからCSVにすれば、Excel単独でも使える「可能性」があります。VBAでなんとかしたいと妄想している方には、うってつけかと…ええ。
Pythonスクリプト：株式相場表（日報、PDF）をDLする
あらかじめ、DL先になるフォルダ作っておいてください。爺の場合、C:/pys/pdfフォルダにしてます。
爺の「妄想」に基づく「概念図」（そんな偉そうなもんじゃないけど）は、「東証株式相場表：PDFMinerで解析しMySQLへの流れ（１） - pagetakaBlog」にあります。
pagetaka.hatenablog.jp
#東証サイトから、株式相場表（日報、PDF）をDLする
import urllib.request as req
from bs4 import BeautifulSoup
#東証株式相場表掲載URL：適宜自分で対象URLを書き換え（#をはずす）等する
url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/index.html" #当月
# url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/00-archives-01.html" #１月前
# url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/00-archives-02.html" #２月前
# url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/00-archives-03.html" #３月前
# url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/00-archives-06.html" #６月前
##url = "https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/daily/nlsgeu0000067bix-att/stq_20220228.pdf"
#東証株式相場表掲載ページをWEBスクレイピング
res = req.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(res, "html.parser")
result = soup.select("a[href]")
links =[]
for link in result: #東証相場表頁にあるリンク取得→links
href = link.get("href")
links.append(href) #リンク（href）があるのをとりあえずリストにする
#linksのうち拡張子PDF=相場表のみリスト化→pdfs
pdfs = [temp for temp in links if (temp.endswith('pdf') and 'stq_' in temp)]
links = [] #不要になった→初期化
#東証サイトからDLした日別相場表PDF（約400ページ）の市場日付をDL後のファイル名に使い、C:/pys/pdfフォルダへ保存
header = url[0:21] #東証サイト
for a_pdf in pdfs:
req.urlretrieve(header + a_pdf, 'pdf/' + a_pdf[-12:])
10/28追記：「まとめ」UP
東証株式相場表をDLし、PDFMinerでCSV化。「LOAD DATA INFILE」でMySQLへUP、というながれをまとめました。
